水資源短缺問題在我國日益嚴峻，作為缺水國家，我國的人均水資源量（2070m³/年）僅為世界人均水資源量（5700 m³/年）的三分之一。隨著城市化進程的加速，截至 2024年，我國常住人口城鎮(zhèn)化率已達到 67%，城市的快速發(fā)展使得供水管網(wǎng)規(guī)模不斷擴大，目前我國城市供水管網(wǎng)總里程已于2022年突破 110.30 萬公里。然而，龐大的供水管網(wǎng)也面臨著嚴峻的漏損問題，這不僅造成了水資源的巨大浪費，還增加了企業(yè)供水的成本，降低了供水企業(yè)的經(jīng)濟效益。

為應對這一挑戰(zhàn)，2022 年 2月，住房和城鄉(xiāng)建設部辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于加強公共供水管網(wǎng)漏損控制的通知》，明確提出到 2025 年，全國城市公共供水管網(wǎng)漏損率力爭控制在 9% 以內(nèi)，部分試點城市更需要向7%的目標邁進。

在此背景下，上海杰獅信息技術(shù)有限公司研發(fā)的“DMA 漏損管理平臺” 將為供水企業(yè)的管網(wǎng)漏損管理提供一種行之有效的解決方案。

一、系統(tǒng)總體框架

“DMA 漏損管理平臺” 以數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)平臺和 GIS 為三大核心支撐，構(gòu)建了一個完善的系統(tǒng)總體框架，涵蓋了數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、DMA 分區(qū)規(guī)劃與管理、漏損分析與預警、報表統(tǒng)計與分析等幾大核心業(yè)務板塊。

數(shù)據(jù)中心作為信息的核心匯聚地，承擔著海量數(shù)據(jù)的存儲、整理與管理職責，涵蓋了從供水管網(wǎng)的基礎信息到實時監(jiān)測數(shù)據(jù)等各類關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源，為系統(tǒng)的分析與決策提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。物聯(lián)網(wǎng)平臺則打破了設備與數(shù)據(jù)之間的壁壘，實現(xiàn)了各類智能監(jiān)測設備如流量計、壓力傳感器、遠傳表等與平臺的無縫連接，使得供水管網(wǎng)運行數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r、準確地傳輸至系統(tǒng)，確保了數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。而 GIS 系統(tǒng)則憑借其強大的地理信息處理能力，將供水管網(wǎng)的地理分布、拓撲關(guān)系等直觀地展示出來，為管網(wǎng)的可視化管理、分區(qū)劃分以及漏損定位等提供了有力的空間分析支持。

二、系統(tǒng)特色亮點

1.IoT平臺無縫接入

平臺與物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)了深度的無縫整合，這種緊密的連接使得供水管網(wǎng)中的各類智能監(jiān)測設備能夠?qū)崟r、穩(wěn)定地將數(shù)據(jù)傳輸至平臺。無論是流量數(shù)據(jù)的瞬時變化，還是壓力數(shù)據(jù)的細微波動，都能在第一時間被平臺接收并進行處理分析。通過實時數(shù)據(jù)流的監(jiān)測，系統(tǒng)能夠快速捕捉到管網(wǎng)運行中的異常情況，例如流量的突然增大或壓力的異常下降，這些異常往往是漏損發(fā)生的前兆。一旦發(fā)現(xiàn)異常，平臺能夠迅速發(fā)出警報，提醒工作人員及時進行排查和處理，從而將漏損控制在萌芽狀態(tài)，有效避免了水資源的大量浪費和對供水系統(tǒng)造成更大的損害

2.智能水量分析平臺

該平臺具備強大的智能水量分析功能，能夠?qū)Ａ繗v史水量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析。它可以根據(jù)用戶需求，按照不同的時間顆粒度，如小時、天、周、月甚至分鐘級別，對水量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和展示。通過分析不同時段的水量變化趨勢，精準判斷供水管網(wǎng)的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)漏損異常情況。例如，在夜間用水低谷時段，正常情況下水量應保持在一個較低且相對穩(wěn)定的水平，若此時水量出現(xiàn)異常波動，很可能意味著該區(qū)域存在漏損現(xiàn)象。此外，平臺還可以對不同區(qū)域、不同管段的水量進行對比分析，找出水量變化的異常區(qū)域，為漏損定位提供有力的依據(jù)，幫助水司更加科學地制定漏損控制策略。

3.GIS驅(qū)動DMA智能分區(qū)

借助 GIS 系統(tǒng)的強大功能，平臺實現(xiàn)了對三級 DMA 分區(qū)的智能劃分。在劃分過程中，充分考慮了供水管網(wǎng)的拓撲關(guān)系和地理位置因素，確保了每個 DMA 分區(qū)的閉環(huán)性。GIS 系統(tǒng)能夠精準地繪制出管網(wǎng)的分布圖，展示出各個管段之間的連接關(guān)系以及閥門、計量表等關(guān)鍵設施的位置。基于這些地理信息和拓撲結(jié)構(gòu)，平臺運用智能算法對供水區(qū)域進行層層劃分，先確定一級 DMA 分區(qū)的整體范圍，再逐步細分出二級和三級 DMA 分區(qū)，使得每個分區(qū)內(nèi)的供水管網(wǎng)相對獨立，便于進行精細化的漏損管理和監(jiān)控。這種基于地理信息和拓撲關(guān)系的智能分區(qū)劃分方式，不僅提高了分區(qū)的合理性，還確保了分區(qū)漏損管理的有效性和針對性，為精準定位漏損源頭提供了堅實的基礎。

4.強大的駕駛艙功能

平臺的駕駛艙功能堪稱整個系統(tǒng)的 “指揮中樞”，它以直觀、簡潔的方式為管理人員提供了對分區(qū)數(shù)據(jù)的全面總覽。在駕駛艙界面上，通過圖表、地圖等多種可視化元素，清晰地展示了各個 DMA 分區(qū)的關(guān)鍵指標，如供水量、售水量、漏損量、漏損率以及夜間小流量等重要數(shù)據(jù)。管理人員無需深入復雜的數(shù)據(jù)細節(jié)，便能一目了然地了解整個供水管網(wǎng)的運行狀況和漏損情況。駕駛艙還具備強大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力，當發(fā)現(xiàn)某一數(shù)據(jù)異常時，即可沿著數(shù)據(jù)鏈條追溯到相關(guān)的詳細信息，深入分析問題數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因。例如，若夜間小流量數(shù)據(jù)異常升高，通過駕駛艙的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，可以迅速定位到具體管段的流量和壓力變化情況，以及周邊的設備運行狀態(tài)，從而快速找出漏損點，為進一步的維修決策提供有力支持，極大地提高了供水管網(wǎng)漏損管理的效率和準確性。

三、結(jié)語

“DMA 漏損管理平臺” 以數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)平臺和 GIS 為支撐，通過數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、DMA 分區(qū)管理、漏損分析與預警等業(yè)務板塊，以及與物聯(lián)網(wǎng)平臺的無縫整合、智能水量分析、基于 GIS 的 DMA 分區(qū)智能劃分和強大的駕駛艙功能等特色亮點，為供水管網(wǎng)漏損管理提供了全方位的解決方案，有效降低了管網(wǎng)漏損率，提升了供水效率和服務質(zhì)量，實現(xiàn)了顯著的節(jié)水增效成果。

展望未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，我們相信 DMA 漏損管理平臺將繼續(xù)發(fā)揮其重要作用，并在更多的供水企業(yè)中推廣應用，為解決水資源短缺問題、保障城市供水安全穩(wěn)定運行貢獻更多的力量，共同推動供水行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展，讓每一滴水都能在城市的生命脈絡中發(fā)揮其最大的價值，為建設節(jié)水型社會和美麗中國添磚加瓦。